|
|
Audio inpainting algorithms
Kolbábková, Anežka ; Veselý, Vítězslav (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
The thesis deals with audio inpainting problem and sparse representation approaches to this problem. It focuses on some of recent approaches to solving audio inpainting problem with respect to sparse representation algorithms. It proposes solving audio inapinting problem based on sparse representation of signal and low rank structure in spectrogram of audio signal. Thesis also describes implementation in program Matlab and evaluation of the proposed method.
|
|
|
Učení slovníku pro rekonstrukci řídkého signálu
Ozdobinski, Roman ; Rajmic, Pavel (oponent) ; Mach, Václav (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá učením slovníku pro rekonstrukci signálu na základě řídkých reprezentací. Jsou zde popsány způsoby tvorby statických a přizpůsobených slovníkových matic, které jsou užité s aproximativním algoritmem Orthogonal Matching Pursuit k rekonstrukci skupiny chybějících vzorků ve zvukovém signálu. Je zde teoreticky rozebrán algoritmus pro učení K-SVD slovníku společně s jeho implementací v prostředí Matlab. Dále jsou vybrané slovníky porovnávány na různých typech zvukového signálu.
|
|
|
Metody pořízení a zpracování obrazů založené na řídkých reprezentacích
Talár, Ondřej ; Mach, Václav (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Práce se zabývá rekonstrukčními možnostmi, které poskytuje řídká reprezentace signálů. Tato reprezentace zmenšuje signál na pouhý vektor prvků, které ukazují na části signálu ve slovníkové matici. Je nastíněna problematika s kvantovaným signálem a připomenuty druhy modulací, při kterých dochází ke kvantizaci a její způsoby. K řešení je zvolen algoritmus Douglas-Rachford, který nám umožňuje přibližovat se postupně k množině všech přijatelných řešení. Na konci je předvedeno řešení problému a několik testů pro ukázku funkce vytvořeného programu.
|
|
|
Moderní metody potlačování šumu v audiosignálu založené na fázi
Skyva, Pavel ; Záviška, Pavel (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá moderními metodami potlačování šumu ve zvukovém signálu. Rekonstrukce audiosignálu ze zašuměných dat je realizována především za využití fázové informace signálu a její derivace. K rekonstrukci se také využívá tzv. řídkých reprezentací signálů. V práci je popsán způsob hledání řídkého řešení pomocí proximálního Condatova algoritmu a jeho následné užití pro výpočet zrekonstruovaného signálu. Výpočetní program je implementován v prostředí MATLAB a k výpočtům využívá toolbox LTFAT. Výsledky rekonstrukce jsou hodnoceny objektivní metodou odstupu signálu od šumu (SNR) a stručně také pomocí subjektivního hodnocení.
|
|
|
Aplikace řídkých reprezentací dat
Navrátilová, Barbora ; Veselý, Vítězslav (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Cílem této práce je přiblížení problematiky řídké reprezentace dat a ukázka praktických aplikací v oblasti zpracování řídkého signálu. K řešení bylo použito metod z oblasti konvexní optimalizace. Byla řešena úloha odstranění šumu, dekvantizace a dekompozice řídkého signálu. Úlohy byly implementovány v prostředí MATLAB. K jednotlivým úlohám byly vytvořeny programy pro jednorozměrný a dvourozměrný signál.
|
|
|
Restaurace signálu s omezenou okamžitou hodnotou pro vícekanálový audio signál
Hájek, Vojtěch ; Vrba, Kamil (oponent) ; Záviška, Pavel (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá rekonstrukcí saturovaného vícekanálového audio signálu pomocí metod založených na řídké reprezentaci signálu. V první části práce je popsána teorie clippingu u audio signálů a teorie řídké reprezentace signálů. V této části je obsažena také krátká rešerše současných rekonstrukčních algoritmů. Následně jsou představeny dva rekonstrukční algoritmy, které byly v rámci práce naprogramovány v prostředí Matlab. První z nich je algoritmus SPADE, „state-of-the-art“ pro rekonstrukci monofonních signálů, a druhým je od něj odvozený algoritmus CASCADE, navržený pro vícekanálové signály. Ve třetí části práce jsou oba algoritmy otestovány a porovnány pomocí objektivních ukazatelů SDR a PEAQ a pomocí subjektivního poslechového testu MUSHRA.
|
|
|
Doplňování chybějících úseků v audio signálu
Pospíšil, Jiří ; Rášo, Ondřej (oponent) ; Mach, Václav (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je seznámit se s metodami pro doplňování chybějících úseků v audio signálu, a to metodami založenými na interpolaci periodického signálu a interpolaci AR modelu signálu. Dále nás seznamuje s metodou Audio Inpainting založené na řídké reprezentaci signálu. V praktické části jsou vyhotovené tři algoritmy na základě interpolačních metod a popsán algoritmus použitý u metody Audio Inpainting. Tyto algoritmy jsou porovnávány objektivní metodou, měřením SNR v závislosti na délce mezery a hodnotě vstupního parametru.
|
|
| |
|
|
Restoration of audio signals damaged by quantization
Šiška, Jakub ; Rajmic, Pavel (oponent) ; Záviška, Pavel (vedoucí práce)
This master’s thesis deals with the restoration of audio signals damaged by quantization. The theoretical part starts with a description of quantization and dequantization in general, few existing methods of dequantization of audio signals and theory of sparse representations of signals are also presented. The next part introduces algorithms suitable for dequantization, specifically Douglas–Rachford, Chambolle–Pock, SPADEQ and implementation of these algorithms in MATLAB application in the next chapter. In the last part of this thesis, testing of reconstructed signals using the algorithms takes place and results are evaluated by objective measures SDR, PEMO-Q, PEAQ and subjective listening test MUSHRA.
|
|
| |
host ::
RSS.